| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0233851 |
| 005 | 20241112133335.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-75674-3$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20240826d2024 em y0chiy50 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: ak a 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: 神经网络建模与动态系统辨识$A: shen jing wang luo jian mo yu dong tai xi tong bian shi$f: (俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著$d: = Neural network modeling and identification od dynamical systems$f: Yury Tiumentsev, Mikhail Egorchev$g: 蔡远利, 邓逸凡译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2024.07 |
| 215 | $a: 274页$c: 图$d: 26cm |
| 225 | $a: 计算机科学丛书$A: ji suan ji ke xue cong shu |
| 306 | $a: 本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行 |
| 314 | $a: 尤里·蒂蒙塞维, 莫斯科航空学院飞行动力学与控制系及计算数学与程序设计系教授, 俄罗斯神经网络学会 (RNNS) 副理事长。研究领域包括人工神经网络、动态系统的神经网络建模与辨识、自适应与智能系统、非线性动态系统数学建模与计算机仿真等。米哈伊尔·埃戈尔切夫, 俄罗斯RoboCV公司高级软件研发工程师, 主要从事机器人应用系统自适应及最优控制方向的研究。目前的研究兴趣包括人工神经网络、动态系统神经网络建模与辨识、非线性动态系统数学建模与计算机仿真、数值优化方法、最优控制等。蔡远利, 西安交通大学自动化学院教授、博士生导师, 电子与信息学部控制理论与控制工程学科学术带头人。邓逸凡, 西安交通大学自动化学院副研究员、硕士生导师。 |
| 320 | $a: 有书目 |
| 330 | $a: 本书首先对动态系统进行抽象和概括, 引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论, 系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用, 通过在机理模型的基础上引入神经网络修正, 构建了一个完整的理论体系。 |
| 410 | $a: 计算机科学丛书 |
| 500 | $1: 0$a: Neural network modeling and identification od dynamical systems$m: Chinese |
| 606 | $a: 人工神经网络$A: ren gong shen jing wang luo$x: 研究 |
| 690 | $a: TP183$v: 5 |
| 701 | $a: 埃戈尔切夫$A: ai ge er qie fu$g: (Egorchev, Mikhail)$4: 著 |
| 702 | $a: 邓逸凡$A: deng yi fan$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: XUPT$c: 20241112 |
| 905 | $d: TP183$r: CNY99.00$e: 113 |
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