| 字段 | 字段内容 |
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| 200 | $a: 机器学习图解$f: (加)路易斯·G.塞拉诺 |
| 210 | $c: 清华大学出版社$d: 2023-07-01$a: 北京 |
| 215 | $a: 页$d: cm$c: 图 |
| 330 | $a: 阅读本书，即使读者仅掌握高中数学知识，也能理解和应用强大的机器学习技术！简单来讲，机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术，当你提供更多数据时，算法可反馈更好的结果。ML支持许多很好技术，如推荐系统、面部识别软件、智能扬声器，甚至包括自动驾驶汽车。本书不落窠臼，示例丰富，精选的练习十分有趣，插图清晰，讲解机器学习的核心概念。《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。本书不谈深奥的术语，只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目，包括垃圾邮件检测和图像识别模型；还将学习一些实用技能，以清理和准备数据。?分类和划分数据的监督算法?清理和简化数据的方法?机器学习包和工具?复杂数据集的神经网络和集成方法读者阅读本书前，**了解Python基础知识，不必了解机器学习知识。 |
| 690 | $a: TP181-64$v: 5 |
| 700 | $a: (加)路易斯·G.塞拉诺 |
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